TỔNG QUAN
Tổng quan về hướng nghiên cứu
Sự phát triển của sản xuất và tiêu dùng năng lượng ảnh hưởng mạnh mẽ đến nhiều vấn đề xã hội quan trọng như kinh tế, dân số, chất lượng cuộc sống, công nghệ, mức độ công nghiệp hóa, và môi trường Hệ thống năng lượng ngày càng trở nên phức tạp về quy mô và trình độ, do đó, việc quy hoạch và dự báo chính xác hướng phát triển của hệ thống năng lượng, đặc biệt là hệ thống điện, luôn là vấn đề cấp bách và là mối quan tâm hàng đầu của các quốc gia.
Dự báo phụ tải trong ngành năng lượng đóng vai trò quan trọng vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống của người dân và các ngành kinh tế Ngoài ra, việc dự báo này quyết định đến an toàn và hiệu quả hoạt động của hệ thống điện, đồng thời là yếu tố then chốt trong việc hoạch định chiến lược phát triển hệ thống năng lượng.
Năng lượng đóng vai trò quan trọng trong mọi hoạt động của con người, đặc biệt trong thời đại công nghệ phát triển mạnh mẽ hiện nay Sự thiếu hụt năng lượng sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến cuộc sống và sự tiến bộ của các quốc gia Do đó, việc tìm kiếm và phát triển các nguồn năng lượng bền vững trở thành ưu tiên hàng đầu để con người có thể chinh phục thiên nhiên và nâng cao chất lượng cuộc sống.
Công tác dự báo cần tính chính xác:
Nếu dự báo vượt quá nhu cầu sử dụng, việc huy động nguồn lực quá lớn sẽ dẫn đến tăng vốn đầu tư, gây lãng phí và có thể làm gia tăng tổn thất năng lượng.
Dự báo phụ tải quá thấp so với nhu cầu có thể dẫn đến tình trạng thiếu năng lượng cung cấp, gây ra việc cắt giảm phụ tải không kế hoạch và ảnh hưởng tiêu cực đến nền kinh tế Tại Việt Nam, việc nghiên cứu và tổ chức dự báo phụ tải đang được chú trọng, nhưng vẫn còn nhiều vấn đề cần được xem xét và cải tiến Các phương pháp dự báo phụ tải truyền thống thường thiếu độ chính xác, đòi hỏi sự phát triển và áp dụng các phương pháp mới hiệu quả hơn.
Trịnh Tiến Uy (1620632 2) chỉ ra rằng việc dự báo phụ tải thường gặp khó khăn do thiếu hụt cơ sở dữ liệu và nhiều sai số, đồng thời yêu cầu thời gian tính toán lớn Không có phương trình nào với các tham số cho phép ước lượng giá trị gần đúng hoặc kỳ vọng toán học Do đó, các nhà nghiên cứu thường phải sử dụng các phương trình có sẵn với tham số được xác định qua phương pháp gần đúng, dẫn đến độ chính xác giảm Để cải thiện độ chính xác trong dự báo phụ tải, nhiều nghiên cứu gần đây đã tập trung vào việc khắc phục nhược điểm của các phương pháp cổ điển và phát triển các phương pháp mới dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, như fuzzy logic.
Các phương pháp dự báo hiện đại, như mạng nơron, phân tích wavelet và sự phối hợp giữa các phương pháp fuzzy, ngày càng được chú ý do độ chính xác cao trong kết quả dự báo Đặc biệt, ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo đang thu hút sự quan tâm lớn và đã đạt được những thành công đáng kể.
Mục tiêu và nhiệm vụ của luận văn
Tìm hiểu tổng quan về các phương pháp dự báo phụ tải điện;
Nghiên cứu này tập trung vào mạng nơron và mô hình dự báo, bao gồm các thuật toán huấn luyện mô hình và giải thuật lập trình dự báo phụ tải cho tỉnh Kiên Giang Thông qua việc áp dụng các kỹ thuật này, nghiên cứu nhằm cải thiện độ chính xác trong việc dự đoán nhu cầu năng lượng, góp phần vào việc quản lý và phát triển bền vững nguồn năng lượng tại địa phương.
Ứng dụng mạng nơron dự báo cho tỉnh Kiên Giang với kết quả sai số nằm trong phạm vi cho phép (
