BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION

37 3 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 37 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề	Object Detection
Tác giả	Lê Xuân Đức, Đồng Nhất Khang
Người hướng dẫn	GVHD: Trần Vũ Hoàng
Trường học	Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp. Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Kỹ Thuật Máy Tính - Viễn Thông
Thể loại	Báo Cáo Giữa Kỳ
Năm xuất bản	2020
Thành phố	Tp.Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	37
Dung lượng	3,01 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN ĐIỆN TỬ BỘ MÔN KỸ THUẬT MÁY TÍNH VIỄN THÔNG BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN MACHINE LEARNING Đề tài OBJECT DETECTION GVHD Trần Vũ Hoàng Sinh viên thực hiện Lê Xuân Đức MSSV 17119071 Đồng Nhất Khang MSSV 17119081 Tp Hồ Chí Minh – 112020 1 Giới thiệu 0 Đề tài Object Detection là quá trình tìm kiếm các cá thể đối tượng trong thế giới thực như ô tô, xe đạp, TV, hoa và con người trong hình ảnh tĩnh hoặc video Nó cho phép nhận dạng,.

Ngày đăng: 14/05/2022, 13:57

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2. Sliding Windows - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 2.** Sliding Windows (Trang 4)

Hình 3. Phân layer dựa trên cơ chế convolution - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 3.** Phân layer dựa trên cơ chế convolution (Trang 5)

Hình 4. Kết quả selective search qua thuật toán Graph Based Image Segmentation - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 4.** Kết quả selective search qua thuật toán Graph Based Image Segmentation (Trang 6)

Hình 5. Region of interest pooling - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 5.** Region of interest pooling (Trang 7)

Hình 6. Proposal box sau khi sử dụng NMS (Non-maximum suppression) - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 6.** Proposal box sau khi sử dụng NMS (Non-maximum suppression) (Trang 8)

Hình 7. Thuật toán NMS - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 7.** Thuật toán NMS (Trang 9)

Hình 9: Object detection pipeline with region of interest pooling - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 9** Object detection pipeline with region of interest pooling (Trang 10)

Hình 10. Fast R-CNN - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 10.** Fast R-CNN (Trang 11)

Hình 11. Faster R-CNN - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 11.** Faster R-CNN (Trang 13)

Hình 13. Region proposal - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 13.** Region proposal (Trang 14)

Hình 12. Kiến trúc Fast R-CNN - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 12.** Kiến trúc Fast R-CNN (Trang 14)

và width, height của hình chữ nhật. Mỗi điểm như vậy là một anchor. Như vậy mỗi anchor được xác định bằng 4 tham số (x_center, y_center, width, height) - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — v à width, height của hình chữ nhật. Mỗi điểm như vậy là một anchor. Như vậy mỗi anchor được xác định bằng 4 tham số (x_center, y_center, width, height) (Trang 15)

Hình 11. Image Anchor - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 11.** Image Anchor (Trang 16)

Hình 12. RPN network model - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 12.** RPN network model (Trang 17)

Hình 14. Kiến trúc Single Shot Detector (SSD) - BÁO CÁO GIỮA KỲ MÔN: MACHINE LEARNING Đề tài: OBJECT DETECTION — **Hình 14.** Kiến trúc Single Shot Detector (SSD) (Trang 18)