1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy

64 7 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 64
Dung lượng 1,14 MB

Cấu trúc

  • B違ng 3.1: K院t qu違 phân gi違i c栄a các gi違i thu壱t h丑c máy theo Milne (35)
  • B違ng 4.1: Các t壱r"8ƒpj"ikƒ"rj鰻 thông (46)
  • B違ng 4.2: Các t壱r"8ƒpj"ikƒ"vt‒p"VAC (0)
  • B違ng 4. 3: K院t qu違 MAA c栄c"eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"vt‒p"eƒe"v壱r"8ƒpj"ikƒ"rj鰻 thông (0)
  • B違ng 4.5: K院t qu違 MAA c栄a các mô hình trên t壱p 8ƒpj"ikƒ TAC 2011 và 2012 (55)
  • B違ng 4.6: Hi羽u su医t c栄a MACH trên t壱r"8ƒpj"ikƒ"VCE"42340 (55)
  • B違ng 4. 7: So sánh k院t qu違 F B-Cubed+ c栄a MACH và m瓜t s嘘 rj逢挨pi"rjƒr d磯p"8亥u trên TAC 2012 (0)
  • B違ng 4. 8: S嘘 n逢嬰pi"8員e"vt逢pi"u穎 d映ng trong phân gi違i nh壱p nh茨ng (56)

Nội dung

K院t qu違 phân gi違i c栄a các gi違i thu壱t h丑c máy theo Milne

Trong quá trình nghiên cứu, tác giả đã thử nghiệm nhiều phương pháp khác nhau cho quá trình phân giải nhấp nhọng Kết quả cho thấy, kỹ thuật học máy C4.5 kết hợp với Bagging có hiệu suất cao nhất Dựa trên kết quả nghiên cứu, việc áp dụng kỹ thuật học máy C4.5 kết hợp với Bagging mang lại hiệu quả rõ rệt.

7 A瓜 8q"F BOT s胤 8逢嬰c nêu rõ trong Ph亥n 4.3

X

Ngày đăng: 20/03/2022, 01:20

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Trích t瑛 [21] cho th医y c映m t瑛 Dcijfcf"8逢嬰c chú thích thêm thông tin t瑛 - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình 1.1 Trích t瑛 [21] cho th医y c映m t瑛 Dcijfcf"8逢嬰c chú thích thêm thông tin t瑛 (Trang 12)
Hình 1.2: M瓜t mô hình phân gi違i nh壱p nh茨ng th詠c th吋 có tên [23]. - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình 1.2 M瓜t mô hình phân gi違i nh壱p nh茨ng th詠c th吋 có tên [23] (Trang 15)
Hình 2.2: Các trang chuy吋p"j逢噂ng. - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình 2.2 Các trang chuy吋p"j逢噂ng (Trang 20)
Hình 2.3: Trang phân gi違i nh壱p nh茨ng - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình 2.3 Trang phân gi違i nh壱p nh茨ng (Trang 21)
Hình 2.5: M瓜t ví d映 v隠 gi違i thu壱t C4.5 - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình 2.5 M瓜t ví d映 v隠 gi違i thu壱t C4.5 (Trang 26)
Hình 2.7: M瓜t ví d映 v隠 gom c映m th詠c th吋 n茨o"piq k"e挨"u荏 tri th泳c. - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình 2.7 M瓜t ví d映 v隠 gom c映m th詠c th吋 n茨o"piq k"e挨"u荏 tri th泳c (Trang 31)
Hình 3.1: Mô hình t 鰻 ng quát v 隠  MACH. - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình 3.1 Mô hình t 鰻 ng quát v 隠 MACH (Trang 35)
Hình 3.2: M瓜t ví d映 v隠 truy h欝i 泳ng viên v噂i nhãn tham chi院w"8衣i di羽n - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình 3.2 M瓜t ví d映 v隠 truy h欝i 泳ng viên v噂i nhãn tham chi院w"8衣i di羽n (Trang 39)
Hình 3.3: M瓜t ví d映 v隠 heuristic l丑c 泳ng viên - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình 3.3 M瓜t ví d映 v隠 heuristic l丑c 泳ng viên (Trang 40)
Hình hai 8員e"vt逢pi 8逢嬰c chúng tôi s穎 d映ng trong MACH n¿e"8ƒpj"ikƒ"trên t壱p TAC - Phân giải nhập nhằng thực thể bằng phương pháp học máy
Hình hai 8員e"vt逢pi 8逢嬰c chúng tôi s穎 d映ng trong MACH n¿e"8ƒpj"ikƒ"trên t壱p TAC (Trang 55)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN