Mục đích nghiên cứu của đề tài
Tìm được cá thể lợn có nhiệt độ tăng bất thường trên ảnh thân nhiệt của đàn lợn
Xác định vị trí và giá trị nhiệt độ cao nhất của lợn bị nhiễm bệnh là rất quan trọng Việc nhận diện và phân loại các loại bệnh trên lợn do nhiệt độ bất thường giúp người chăn nuôi có biện pháp phòng ngừa và điều trị kịp thời, từ đó bảo vệ sức khỏe đàn lợn và nâng cao hiệu quả chăn nuôi.
Gửi tin nhắn SMS cảnh báo về số điện thoại của người quản lý đã được cài đặt sẵn
Nội dung và phương pháp nghiên cứu
Nội dung
Chương 1: Tổng quan đề tài
Chương 2: Nội dung và phương pháp nghiên cứu
Chương 3: Kết quả và thảo luận
Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu kế thừa:
Dựa vào các thuật toán đã có để phân tính đối tượng.
Kế thừa từ các công trình nghiên cứu khoa học và sử dụng các phần mềm Opencv, ngôn ngữ lập trình python.
Phương pháp tham khảo tài liệu : bằng cách thu thập thông tin từ sách,tạp chí về điện tử và truy cập internet.
Giới hạn đề tài
Do điều kiện không cho phép nên em chỉ sử dụng phương pháp phân tích ảnh off- line,
Thời gian và địa điểm thực hiện
- Thời gian: Từ tháng 10/2020 đến 3/2021
- Địa điểm: Học viện Nông nghiệp Việt Nam.
NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Sơ đồ công nghệ
Hệ thống tự động nhận diện và phân loại các bệnh thông thường trên lợn nuôi sử dụng công nghệ xử lý ảnh thân nhiệt, như được thể hiện trong sơ đồ công nghệ Hình 2.1.
Trong nghiên cứu này, đối tượng được theo dõi tự động bằng camera thân nhiệt là lợn Do hạn chế về kinh tế và kiến thức, tôi tập trung nghiên cứu về bệnh dịch tả lợn cổ điển, tình trạng stress ở lợn và cảm sốt ở lợn con mới sinh.
Lấy ảnh thân nhiệt là bước quan trọng để thu thập dữ liệu phân tích cho chương trình Chương trình này sẽ thực hiện việc phân tích và xử lý ảnh nhiệt, giúp ghi nhận thân nhiệt của toàn bộ đàn một cách trực tiếp và hiệu quả.
Bộ điều khiển trung tâm có chức năng thu thập và lưu trữ các hình ảnh thân nhiệt để phục vụ cho việc phân tích dữ liệu Chương trình sẽ xử lý các ảnh nhiệt, từ đó xác định tọa độ của các vùng nhiệt bất thường trên hình ảnh.
Chương trình phát hiện vùng nhiệt bất thường và xác định loại bệnh mà vật nuôi có thể nhiễm Khi bệnh của lợn được xác định, thông tin về khả năng nhiễm bệnh sẽ được gửi đến người quản lý qua SMS.
Người quản lý đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi sức khỏe của đàn lợn, nhận thông tin về khả năng nhiễm bệnh Họ sẽ thiết lập phác đồ điều trị phù hợp cho từng cá thể bị nhiễm bệnh và thực hiện cách ly để ngăn chặn sự lây lan trong đàn.
Nguyên lý hoạt động của hệ thống là sử dụng camera ảnh nhiệt Flir TG267 để chụp ảnh thân nhiệt của lợn nuôi Sau đó, chương trình phân tích hình ảnh sẽ xử lý dữ liệu bằng công nghệ xử lý ảnh để xác định các vùng có dấu hiệu nhiệt độ bất thường Khi phát hiện vùng nhiệt bất thường, hệ thống sẽ gửi thông báo qua SMS đến người quản lý về khả năng nhiễm bệnh Nhờ đó, người quản lý có thể nhận thông tin kịp thời và đưa ra phác đồ điều trị phù hợp cho từng cá thể nhiễm bệnh.
• Xác định được cá thể có giá trị nhiệt độ bất thường theo yêu cầu.
• Xác định chính xác tọa độ những khu vực có giá trị nhiệt cao bất thường
Xác định tọa độ và giá trị nhiệt độ cao nhất trong vùng nhiệt độ bất thường là rất quan trọng, với sai số cho phép không vượt quá 0.5° C (1.3%).
• Sau khi tìm được vùng nhiệt độ bất thường phải gửi được tin nhắn cảnh báo tới số điện thoại cài đặt sẵn theo đúng nội dung quy định.
Lựa chọn cấu trúc phần cứng và phần mềm điều khiển hệ thống tự động nhận diện và phân loại một số bệnh thông dụng trên lợn nuôi bằng công nghệ xử lý ảnh thân nhiệt
FLIR Systems, một công ty hàng đầu thế giới trong công nghệ nhìn hồng ngoại có trụ sở tại Hoa Kỳ, cung cấp thiết bị cho quân đội Mỹ và đồng minh, bao gồm các hệ thống truy tìm và dẫn hướng hồng ngoại cho máy bay chiến đấu, tàu chiến, xe humvee và bộ binh Đặc biệt, trong bối cảnh dịch bệnh toàn cầu, FLIR đã ra mắt các camera ảnh nhiệt để phát hiện bệnh nhân nghi nhiễm Covid-19, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong ứng dụng công nghệ hồng ngoại cho mục đích dân sự.
Nhờ các thiết bị của FLIR, dịch Covid-19 đã và đang dần được ngăn chặn.
2.2.1 Giới thiệu về camera Flir TG267
Camera nhiệt Flir TG267 là sản phẩm tiên tiến của Flir Mỹ, có khả năng đo nhiệt độ từ 25 °C đến 380 °C với độ chính xác cao Thuộc series mới nhất, camera này được trang bị công nghệ hiện đại nhất của Flir Với trường nhìn rộng và độ phân giải 160×120, Flir TG267 rất hữu ích trong việc phát hiện các vấn đề quá nhiệt ở động cơ, tủ điện và hệ thống máy móc.
Hình 2.2 Camera ảnh nhiệt cầm tay FLIR TG267
Màn hình: 320 × 240 pixel, màn hình LCD 2,4 màu
Loại pin: Pin Lion 3,7V có thể sạc lại Độ chính xác: ± 1,5 ° C (2,7 ° F) cho nhiệt độ 50 ÷ 100 ° C (122 ÷ 212 ° F); lên đến ± 3 ° C (± 5,4 ° F) cho −25 ÷ 50 ° C (−13 ÷ 122 ° F) Độ phân giải hồng ngoại: 160 × 120 pixel
Laze: Laze loại 1 chỉ định vùng đo nhiệt độ; kích hoạt nút
Phạm vi nhiệt độ đối tượng: −25 ° C đến 380 ° C (−13 ° F đến 716 ° F) Độ nhạy nhiệt / NETD: