Phân tích và xử lí số liệu cá nhân (Vũ Ngọc Tú)
Xây dựng mô hình phương tình hồi quy bảng phần mềm
Ta thực hiện hồi quy kết quả đo bằng phần mềm và xây dựng ba phương trình hồi quy khác nhau Sau khi có các phương trình và giá trị liên quan, chúng ta sẽ chọn mô hình có tỷ lệ phần trăm thể hiện kết quả tốt nhất để tiến hành tối ưu hóa phương trình.
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
CONSTANT chieu cao chieu dai
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
Error of Est = 0.132636 Mean absolute error
Phương trình hồi quy ket qua = 1.5626 - 0.0224867*(chieu cao) + 0.00182017*(chieu dai)
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Phương trình hồi quy đạt được mức độ thể hiện kết quả là 87.4%.
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
R-squared (adjusted for d.f.) = 81.4329 percent Standard Error of Est = 0.161136
Phương trình hồi quy ket qua = -0.0474124 - 0.618038*LOG(chieu cao) + 0.634592*LOG(chieu dai)
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy đạt mức độ thể hiện là 81.5%.
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
Error of Est = 0.145909 Mean absolute error
Tối ưu hóa phương trình hồi quy 87
-Ta tiến hành tối ưu hóa phương trình hồi quy bằng cách gán trọng số
Weight=1/X^c với X là biến số chủ đạo và bước nhảy c=0,1 Ta có được các phương trình sau:
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy
-Kết quả phương trình hồi quy:
R-squared (adjusted for d.f.) = 81.0566 percent Standard Error of Est = 0.16276
Watson statistic = 0.705345 (P=0.0000) Lag 1 residual autocorrelation = 0.64449 -Phương trình hồi quy
Ket qua = 0.607714 + 198.498*1/chieu cao^2 + 0.00182017*chieu dai
Error of Est = 0.170398 Mean absolute error
Lag 1 residual autocorrelation = 0.675436 ket qua = 0.700961 + 3158.35*1/chieu cao^3 + 0.00182017*chieu dai
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy đạt mức độ thể hiện là 79.3%.
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
Durbin-Watson statistic = 0.601146 (P=0.0000) ket qua = 0.743285 + 55128.2*1/chieu cao^4 + 0.00182017*chieu dai
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy đạt được mức độ thể hiện là 77.8%.
-Ta thấy rằng phương trình tối ưu 3 với các thông số Weight variable: giá trị tốt nhất trong tất cả phương trình.
-Phương trình hồi quy ket qua = 1.5626 - 0.0224867*chieu cao + 0.00182017*chieu dai
-Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% có ý nghĩa thống kê giữa các biến ở mức độ tin cậy 95% Mức độ thể hiện kết quả được từ phương trình hồi quy đạt 87.7%.
Xây dựng phương trình hồi quy trên phần mềm Excel 91
Để xây dựng mô hình phương trình hồi quy tối ưu và kiểm tra tính chính xác, chúng ta sử dụng phần mềm Excel để xử lý dữ liệu thực nghiệm Sau khi nhập liệu và thực hiện phân tích, chúng ta thu được kết quả như sau:
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy
Ket qua = 1.5626 -0.022486667*Chieu cao + 0.002192333*Chieu dai
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy thể hiện mức độ giải thích đạt 91,9%.
Sau khi xử lý và phân tích dữ liệu bằng nhiều mô hình và phần mềm khác nhau, chúng tôi đã chọn được mô hình hồi quy tối ưu với phương trình: ket qua = 1.5626 - 0.0224867*chieu cao + 0.00182017*chieu dai Mô hình này có P-Value nhỏ hơn 0.05%, cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Độ chính xác của mô hình hồi quy đạt 87.7%.
3.5 Phân tích và xử lí số liệu cá nhân (Lê Phát Thành)
3.5.1 Xây dựng mô hình phương tình hồi quy bảng phần mềm Statgraphics
Chúng tôi đã thực hiện hồi quy kết quả đo bằng phần mềm và xây dựng ba phương trình hồi quy khác nhau Sau khi có các phương trình và giá trị liên quan, chúng tôi sẽ lựa chọn mô hình có tỷ lệ phần trăm thể hiện kết quả tốt nhất để tiến hành tối ưu hóa phương trình.
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
CONSTANT Chieu cao Chieu dai
Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
Thoi gian = 1.51368 - 0.0206633*Chieu cao+ 0.00187767* Chieu dai
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy đạt mức độ thể hiện là 81,54%.
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
CONSTANT LOG(Chieu cao) LOG(Chieu dai)
Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy
-Kết quả phương trình hồi quy:
R-squared (adjusted for d.f.) = 76.8775 percent Standard Error of Est = 0.186479
Watson statistic = 0.72856 (P=0.0000) Lag 1 residual autocorrelation = 0.63394 -Phương trình hồi quy
Thoi gian = -0.346831 - 0.565308*LOG(Chieu cao) + 0.660192*LOG(Chieu dai)
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả thu được từ phương trình hồi quy thể hiện rõ mức độ này.
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
CONSTANT SQRT(Chieu cao) SQRT(Chieu dai)
Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy
-Kết quả phương trình hồi quy:
R-squared (adjusted for d.f.) = 79.5601 percent Standard Error of Est = 0.175329
Watson statistic = 0.820236 (P=0.0000) Lag 1 residual autocorrelation = 0.587882 -Phương trình hồi quy
Phân tích và xử lí số liệu cá nhân (Lê Phát Thành)
3.5.1 Xây dựng mô hình phương tình hồi quy bảng phần mềm Statgraphics
Chúng tôi đã thực hiện hồi quy kết quả đo bằng phần mềm và xây dựng ba phương trình hồi quy khác nhau Sau khi thu thập các phương trình và giá trị liên quan, chúng tôi sẽ chọn mô hình có tỷ lệ phần trăm phản ánh kết quả tốt nhất và tiến hành tối ưu hóa phương trình đó.
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
CONSTANT Chieu cao Chieu dai
Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
Thoi gian = 1.51368 - 0.0206633*Chieu cao+ 0.00187767* Chieu dai
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy đạt mức độ thể hiện 81,54%.
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
CONSTANT LOG(Chieu cao) LOG(Chieu dai)
Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy
-Kết quả phương trình hồi quy:
R-squared (adjusted for d.f.) = 76.8775 percent Standard Error of Est = 0.186479
Watson statistic = 0.72856 (P=0.0000) Lag 1 residual autocorrelation = 0.63394 -Phương trình hồi quy
Thoi gian = -0.346831 - 0.565308*LOG(Chieu cao) + 0.660192*LOG(Chieu dai)
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy thể hiện mức độ rõ ràng của mối quan hệ này.
-Tiến hành nhập dữ liệu vào phần mềm và phân tích và được các bảng và giá trị liên quan như sau:
CONSTANT SQRT(Chieu cao) SQRT(Chieu dai)
Model Residual Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy
-Kết quả phương trình hồi quy:
R-squared (adjusted for d.f.) = 79.5601 percent Standard Error of Est = 0.175329
Watson statistic = 0.820236 (P=0.0000) Lag 1 residual autocorrelation = 0.587882 -Phương trình hồi quy
Tối ưu hóa phương trình hồi quy 96
-Ta tiến hành tối ưu hóa phương trình hồi quy bằng cách gán trọng số
Weight=1/X^c với X là biến số chủ đạo và bước nhảy c=0,1 Ta có được các phương trình sau:
Total (Corr.) Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
Thoi gian = 1.42141 - 0.017324*Chieu cao + 0.00186717*Chieu dai
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy đạt mức độ thể hiện 81,77%.
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
Standard Error of Est = 0.00115216 Mean absolute error = 0.118333 Durbin-Watson statistic = 0.854586 (P=0.0000) Lag 1 residual autocorrelation = 0.569545 -Phương trình hồi quy
Thoi gian = 1.38826 - 0.0158152*Chieu cao + 0.00185358*Chieu dai
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Phương trình hồi quy cho thấy mức độ thể hiện kết quả đạt 81,99%.
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy -Kết quả phương trình hồi quy:
Error of Est = 0.000233286 Mean absolute error = 0.113379
Thoi gian = 1.35998 + 0.00183921*Chieu dai - 0.0143882*Chieu cao
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy đạt được mức độ thể hiện là 82,28%.
Phương trình tối ưu 3, với thông số Weight variable là Chieucao^4, đã cho kết quả tốt nhất trong ba phương trình được xem xét Do đó, mô hình hồi quy được lựa chọn là phương trình tối ưu 3.
Thoi gian = 1.35998 + 0.00183921*Chieu dai - 0.0143882*Chieu cao
-Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% có ý nghĩa thống kê giữa các biến ở mức độ tin cậy 95% Mức độ thể hiện kết quả được từ phương trình hồi quy đạt 82,28%.
3.5.3 Xây dựng phương trình hồi quy trên phần mềm Excel
Để xây dựng mô hình phương trình hồi quy tối ưu và kiểm tra tính chính xác, chúng ta sử dụng phần mềm Excel để phân tích dữ liệu thu thập từ thực nghiệm Sau khi nhập dữ liệu và thực hiện các thao tác phân tích, chúng tôi đã thu được kết quả đáng chú ý.
Bảng giá trị phương sai và giá trị liên quan đến phương trình hồi quy
Ket qua = 1.580133333 -0.02746666*Chieu cao + 0.002192333*Chieu dai
Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến với mức độ tin cậy 95% Kết quả từ phương trình hồi quy cho thấy mức độ thể hiện đạt 91,9%.
Kết luận
Sau khi xử lý và phân tích dữ liệu bằng nhiều mô hình và phần mềm khác nhau, chúng tôi đã chọn được mô hình hồi quy tốt nhất với phương trình: kết quả = 1.35612 - 0.0234318 * chiều cao + 0.00248056 * chiều dài Giá trị P-Value nhỏ hơn 0.05% cho thấy có ý nghĩa thống kê giữa các biến ở mức độ tin cậy 95%, và mức độ giải thích của phương trình hồi quy đạt 82.36%.