Chương 2: Bài toán đối ngẫu - bài 1 pot

Chương 2: Bài toán đối ngẫu - bài 1 pot

Chương 2: Bài toán đối ngẫu - bài 1 pot

... =).                                mjbxay nicyax n i jiij m j ijii j j ,10 ,10 1 00 1 00                                mjbxay nicyax n i jiij m j ijii j j ,10 ,10 1 00 1 00                                mjbxay nicyax n i jiij m j ijii j j ,10 ,10 1 00 1 00    ...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 02:20

10 433 0
Chương 2: Bài toán đối ngẫu - bài 2 pptx

Chương 2: Bài toán đối ngẫu - bài 2 pptx

... sau:         10 145 610 )( 12 )2(204 3302 3 21 0 3 213 3 211 yyyxf yymyx yyyx         10 145 610 )( 12 )2(204 3302 3 21 0 3 213 3 211 yyyxf yymyx yyyx         10 145 610 )( 12 )2(204 3302 3 21 0 3 213 3 211 yyyxf yymyx yyyx         10 145 610 )( 12 )2(204 3302 3 21 0 3 213 3 211...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 02:20

20 512 2
Phương pháp phân tích định lượng  - Chương 5 Bài toán đối ngẫu phân tích độ nhạy

Phương pháp phân tích định lượng - Chương 5 Bài toán đối ngẫu phân tích độ nhạy

... Chương 4) • Phương pháp đồ thị 14 1. Bài toán Đối ngẫu (tt 11) x 1 x 2 s 1 s 2 a 1 a 2 Z RHS 2 3 -1 0 1 0 0 15 1 2* 0 -1 0 1 0 8 7-3 M 1 2-5 M M M 0 0 1 -2 3M x 1 x 2 s 1 s 2 a 1 a 2 Z RHS 1/ 2 0 -1 ... Constraint) -& gt; Slack 15 1. Bài toán Đối ngẫu (tt12) x 1 x 2 s 1 s 2 a 1 a 2 Z RHS 1/ 3* 0 -2 /3 1 2/3 -1 0 2 2...

Ngày tải lên: 30/05/2014, 09:57

33 3,2K 1
Cặp bài toán đối ngẫu

Cặp bài toán đối ngẫu

... Mô hình toán của bài đối ngẫu là bài toán QHTT: g(Y) = 13 8y 1 + 10 1y 2 → max 12 y 1 + 7y 2 ≤ 24 8y 1 + 11 y 2 ≤ 26 15 y 1 + 9y 2 ≤ 23        y i ≥ 0 (i 1, 2)= Vậy, ... 7x 4 ≤ 41 8x 1 – 11 x 2 + 5x 3 – 4x 4 = 12 15 x 1 – 9x 2 + 4x 3 + 6x 4 ≥ 8        x j ≥ 0 (j 1, 4)= Bài toán đối ngẫu: * Nếu một...

Ngày tải lên: 24/08/2012, 18:13

13 2,8K 27
Bài toán đối ngẫu

Bài toán đối ngẫu

... a a i2 i2 a a i1 i1 i i b b 2 2 a a 2n 2n a a 2j 2j a a 22 22 a a 21 21 2 2 b b 1 1 a a 1n 1n a a 1j 1j a a 12 12 a a 11 11 1 1 n n j j 2 2 1 1 M M ứ ứ c c dinh ... 24 24 0 0 20 20 f(x) f(x) 1 1 0 0 0 0 4 4 5 5 17 17 0 0 10 10 x x 7 7 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 4 4 0 0 6 6 x x 6 6 0 0 0 0 0 0 1 1...

Ngày tải lên: 24/08/2012, 18:14

11 2,6K 18
BÀI  TOÁN ĐỐI NGẪU

BÀI TOÁN ĐỐI NGẪU

Ngày tải lên: 20/09/2013, 10:10

1 1,1K 7
bài toán đối ngẫu

bài toán đối ngẫu

...  Bài toán đối ngẫu x 5 0 [ -1 5/4] 0 -3 /4 -3 /4 ( -1 5/4) 1 -1 /4 x 1 1 9/4 1 1/4 1/ 4 1/ 4 0 -1 /4 Bảng 2 9/4 0 -7 /4 -1 1/ 4 -1 5/4 0 -1 /4 x 4 4 1 0 1/ 5 1/ 5 1 -4 /15 1/ 15 x 1 1 2 1 1/5 1/ 5 0 1/ 15 ... 0 [-9 ] (-4 ) -1 -1 -1 0 1 Bảng 1 0 -1 -2 -3 -4 0 0 19  Bài toán đối ngẫu Ta g ọ...

Ngày tải lên: 24/11/2013, 11:57

28 793 1
Sử dụng phần mềm Maple giải các bài toán tối ưu(Bài toán đơn hình, bài toán vận tải, bài toán đối ngẫu)

Sử dụng phần mềm Maple giải các bài toán tối ưu(Bài toán đơn hình, bài toán vận tải, bài toán đối ngẫu)

... Cot [1, P [1, 2]]: =1; TLP[P [1, 1] ,1] :=TLP[P [1, 1] ,1] -TLT [1, P [1, 2]]; else if TLP[P [1, 1] ,1] < TLT [1, P [1, 2]] then KQ[P [1, 1],P [1, 2]]:=TLP[P [1, 1] ,1] ; Hang [1, P [1, 1]]: =1; TLT [1, P [1, 2]]:=TLT [1, P [1, 2]]-TLP[P [1, 1] ,1] ; ... TLT [1, P [1, 2]]:=TLT [1, P [1, 2]]-TLP[P [1, 1] ,1] ; else if TLP[P [1, 1] ,1] = TLT [1, P [1, 2]] then KQ[P [1, 1],P [1, 2]...

Ngày tải lên: 05/12/2013, 08:52

40 4,8K 22
w