TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - Chương 4 MÁY HỌC pptx

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - Chương 4 MÁY HỌC pptx

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - Chương 4 MÁY HỌC pptx

... DANH TRƯỜNG CAO ĐẲNG CNTT HỮU NGHỊ ViỆT - HÀN KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH *** TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Artificial Intelligence - AI) Nguyễn Thanh Cẩm 07/28/ 14 26 4. 2 HỌC BẰNG CÁCH XÂY DỰNG CÂY ĐỊNH DANH  Thuộc ... 4. 2.1. Đâm chồi 07/28/ 14 10 4. 2.1 4. 2.2 4. 2.3 4. 2 .4 Đâm chồi Phương án chọn thuộc tính phân hoạch Phát sinh tập luật Tối ưu tập luật 4. 2 HỌC BẰNG CÁCH XÂY DỰNG...

Ngày tải lên: 28/07/2014, 19:20

47 498 3
Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO   chương 4 BIỂU DIỄN BÀI TOÁN BẰNG LOGIC VÀ CÁC PHƯƠNG
PHÁP CHỨNG MINH

Giao trinh TRÍ TUỆ NHÂN TẠO chương 4 BIỂU DIỄN BÀI TOÁN BẰNG LOGIC VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP CHỨNG MINH

... chết 146 3. a 4. b Giả sử ¬d đúng, ta có thêm các biểu thúc đúng sau: 5. ¬d 6. ¬b ∨ c (Res 1A, 3) 7. ¬a ∨ c (Res 1B, 4) 8. ¬c ∨ d (Res 2A, 4) 9. ¬b ∨ ¬c (Res 2C, 5) 10. c (Res 3, 7A) 11. ¬c (Res 4, ... p ≡ p b) Luật giao hoán - phép tương đương: p ≡ p - phép hội: p ∧ q ≡ q ∧ p - phép tuyển: p ∨ q ≡ q ∨ p c) Luật bắc cầu: - phép kéo theo: (p → q) ∧ (q → r) → (p → r) -...

Ngày tải lên: 06/01/2014, 08:14

41 2,7K 2
Giáo trình trí tuệ Nhân tạo - Chương 4 pptx

Giáo trình trí tuệ Nhân tạo - Chương 4 pptx

... các nhà nghiên cứu Trí Tuệ Nhân Tạo đã nghiên cứu việc chơi cờ, vì rằng máy tính chơi cờ là một bằng chứng rõ ràng về khả năng máy tính có thể làm được các công việc đòi hỏi trí thông minh của ... một giá trị tương ứng trong bảng bên trái hình 4. 4. Còn mỗi quân Đen ở một vị trí sẽ được cho một giá trị tương ứng trong bảng bên phải hình 4. 4: Thủ tục chọn nước đi như tr...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 02:20

13 429 2
Trí tuệ nhân tạo - Chương 4 ppt

Trí tuệ nhân tạo - Chương 4 ppt

... open = [B4,C4,D6]; closed = [A5] 3. Đánh giá B4; open = [C4,E5,F5,D6]; closed = [B4,A5] 4. Đánh giá C4; open = [H3,G4,E5,F5,D6]; closed = [C4,B4,A5] 5. Đánh giá H3; open = [O2,P3,G4,E5,F5,D6]; ... duyệt. C 4 – Tìm kiếm Heuristic TTNT. p.70 Cài Đặt Hàm Đánh Giá (Evaluation Function) 57 46 1 382 57 46 1 382 567 41 382 57 46 1 382 start 567 48 321 goal g(n) = 0 g(n) = 1 6 4 6...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 05:20

19 351 4
Trí tuệ nhân tạo - Chương 9 Học máy ppt

Trí tuệ nhân tạo - Chương 9 Học máy ppt

... (1,0) -& gt;1; (0,1) -& gt; 1; (1,1) -& gt;0 Sau 140 0 lượt: W H1 = -7 .0 W HB = 2.6 W O1 = -5 .0 W H2 = -7 .0 W OB = 7.0 W O2 = -4 .0 W HO = -1 1.0 Chương 9. p.29 Phân loại của các hệ thống Học  Học ... tính nào tốt hơn? [29+, 3 6-] A1 = ? [29+, 3 6-] A2 = ? [21+, 6-] [8+, 3 0-] [18+, 3 4- ] [11+, 2-] Chương 9. p .40 Giải thuật Genetic  Nắm bắt...

Ngày tải lên: 25/07/2014, 05:20

40 381 3
Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

... và chỉ khi với mọi giá trị x của X đều có giá trị hợp lệ cho y Ví dụ: 4- Queens • Trạng thái: 4 queens trong 4 cột (4 4 = 256 trạng thái) • Toán tử: chuyển một con hậu trong cột • Goal test: ... là các biến, cung biểu diễn các ràng buộc NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Thuật toán Minimax với tỉa - Kiểm Tra Trước • Ý tưởng: – Lưu trữ và kiểm soát...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

53 967 13
w