Chương 2 Tối ưu hoá Cơ sở tri thức

... D MA N r5 r7 r1 r Chương 2: Tối ưu hoá Cơ sở tri thức Phần I: Quản lý tri thức (Knowledge Management) I. Tại sao phải tối ưu hóa Cơ sở tri thức ?  Tri th c ứ trong một cơ sở tri thức rất có khả ... những tri thức như vậy.  Tuy việc tối ưu một cơ sở tri thức về mặt tổng quát là một thao tác khó (vì giữa các tri thức thường c...

Ngày tải lên: 25/04/2014, 19:36

... Vũ Qúy Ba- ĐHBKHN 23 Xạ khuẩn:Streptomyces Vi nấm: Aspergillus oryzae Quá trình Nitrat hóa: Gồm 2 giai đoạn là nitrit hóa và nitrat hóa Nitrit hóa: NH4 + 3 /2 O2 → NO2 - + H2O+ 2H + + năng lượng Các ... hữu cơ( gluxit, lipit, protein…) để tổng hợp tế bào. + Nhóm VSV tự dưỡng: sử dụng nguồn cacbon vô cơ để tổng hợp tế bào. Nguồn cacbon vô cơ chủ yếu là CO2. Ví dụ : các vi khuẩn lư...

Ngày tải lên: 31/10/2012, 11:36

... 23 1.1 .2. Đặc điểm quá trình phay tinh các bề mặt phức tạp 26 1.1 .2. 1. Vận tốc cắt khi phay 26 1.1 .2. 2. Lực cắt khi phay 28 1 .2. Một số đặc điểm bề mặt chi tiết sau khi gia công 29 ... đúng bởi vi phân cung hay yếu tố bậc nhất của mặt cong theo công thức: 22 2 2. dvGdvEduduEds  (1.5) Trong đó: 22 2 2 1                           ...

Ngày tải lên: 06/11/2012, 11:50

... thời tối ưu hoá một số thông số vật lí trong buồng cộng hưởng mini cho laser Nd:YAG được Q-switch thụ động. Luận văn này gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về buồng cộng hưởng Chương 2: Cơ sở ... 13 1 24 0 1 1 2 2 2 ( ) ln( ) s s s s s r d nl n l n n l L dt t R φ φ σ σ σ   = − − − − −     (2. 1) dn c n dt γσ φ = − (2. 2) 1 13 1 s s dn c n dt σ φ = − (2....

Ngày tải lên: 18/03/2013, 10:21

... nối , sơ ñồ cấu trúc mạng và nghi thức truyền thông ñ ang s ử d ụ ng. 2. 1 .2. Mô hình hóa bài toán 2. 2. CÁC PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG NHU CẦU TRUYỀN THÔNG 2. 2.1. Phương pháp suy diễn dựa vào ... ph ả i k ế t h ợ p thêm heuristic. 3 .2. NGHI THỨC ĐỊNH TUYẾN MỞ ƯU TIÊN ĐƯỜNG DẪN NGẮN NHẤT (OSPF) 3 .2. 1. Vài nét về quá trình hình thành và phát tri n 3 .2. 2. Sơ lược nguyên tắc...

Ngày tải lên: 31/12/2013, 10:25

... hàm = =− − +− 22 1 12 122 zf(x,y)x xx 4x x x lân cận [0 0] ta dùng chương trình ctneldermead.m:  clearall,clc f=inline(ʹx(1)*x(1)‐x(1)*x (2) ‐4*x(1)+x (2) *x (2) ‐x (2) ʹ); x0=[00]; ... 384 x=x(:).ʹ; I=eye(n); forn=1:n g(:,n)=(feval(f,x+I(n,:)*h)‐feval(f,x‐I(n,:)*h))ʹ/h2; end   ĐểtìmcựctiểucủahàmbằngphươngphápNewtons...

Ngày tải lên: 23/01/2014, 06:20